NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark — компактный настольный суперкомпьютер для работы с искусственным интеллектом. Он предназначен для разработки, тестирования и запуска ИИ-моделей, создания интеллектуальных приложений и экспериментов с генеративным ИИ. Система подходит для команд разработчиков, специалистов по анализу данных, исследовательских лабораторий и компаний, которые хотят развивать собственные ИИ-решения на локальной вычислительной платформе.

В основе DGX Spark лежит суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell, объединяющий 20-ядерный процессор Arm и графический процессор архитектуры Blackwell. Тензорные ядра пятого поколения обеспечивают теоретическую производительность до 1 петафлопса при вычислениях в формате FP4 с использованием разреженности. Такая архитектура ориентирована на ускорение нейросетевых вычислений, включая выполнение больших языковых моделей и адаптацию готовых моделей под прикладные задачи.

128 ГБ единой памяти LPDDR5X, доступной центральному и графическому процессорам, позволяют работать с моделями, которым недостаточно видеопамяти обычной рабочей станции. NVIDIA заявляет возможность запуска моделей с числом параметров до 200 миллиардов и дообучения моделей до 70 миллиардов параметров. Доступный размер модели и скорость обработки зависят от её архитектуры, точности представления данных, метода дообучения и используемого программного обеспечения.

Для бизнеса DGX Spark может стать платформой для прототипирования корпоративных ИИ-ассистентов, интеллектуального поиска по документам, анализа текстов и создания ИИ-агентов. Локальное выполнение моделей позволяет организовать обработку данных внутри собственной инфраструктуры и сократить зависимость от внешних облачных вычислений. Это особенно полезно при проверке новых сценариев применения ИИ и подготовке пилотных проектов.

Система поставляется с предустановленным программным стеком NVIDIA для ИИ и операционной системой NVIDIA DGX OS. Экосистема CUDA, специализированные библиотеки и инструменты разработки создают основу для работы с современными моделями машинного обучения. Разработанные и проверенные на DGX Spark решения можно затем переносить в облачную среду или инфраструктуру ЦОД с ускорителями NVIDIA по мере роста проекта.

Корпус размером 150 × 150 × 50,5 мм позволяет разместить DGX Spark непосредственно на рабочем столе. Для хранения моделей и данных предусмотрен NVMe SSD объёмом 4 ТБ. Подключение к инфраструктуре обеспечивают Ethernet 10 Гбит/с и Wi-Fi 7, а высокоскоростной адаптер NVIDIA ConnectX-7 позволяет собрать кластер из двух систем для работы с более крупными моделями.